Koga Kobayashi / 小林滉河
Koga Kobayashi / 小林滉河

About me

  • Software Engineer (Natural Language Processing) at LINE Corp.

Major Projects

Data augmentation tool for NLP for Japanese.

Tools to support extraction of named entities using rules and dictionaries.

This is a DistilBERT model pre-trained on 131 GB of Japanese web text.

"Proposal and Evaluation of Japanese Toxicity Schema" provides a schema and dataset for toxicity in the Japanese language.

This library is testing the ethics of language models by using natural adversarial texts. PyTorch Annual Hackathon 2021: Second Place. (link)

Beginners book for AllenNLP.

CRF, Partial CRF and Marginal CRF in PyTorch.

Publications

  • 小林 滉河, 山崎 天, 吉川 克正, 牧田 光晴, 中町 礼文, 佐藤 京也, 浅原 正幸, 佐藤 敏紀: 日本語有害表現スキーマの提案と評価. 言語処理学会第29回年次大会予稿集, pp933-938, 2023.3
  • 山崎 天， 川本 稔己， 大萩 雅也， 水本 智也， 小林 滉河， 吉川 克正， 佐藤 敏紀 : HyperCLOVA を用いた音声雑談対話システム. 第96回人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, 22, 2022.12
  • 吉川 克正， 川本 稔己， 山崎 天， 水本 智也， 小林 滉河， 大萩 雅也， 佐藤 敏紀 : シチュエーションに合わせたシナリオ誘導と HyperCLOVA を利用した応答生成によるハイブリッド対話システム. 第96回人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, 24, 2022.12
  • Fumimaro Odakura, Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Active learning for extracting technical terms covering multiword phrases. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.311-318, 2021.11
  • Ryosuke Saito, Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Efficient training method for phrase extraction models using natural language explanations. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.288-295, 2021.11
  • 山崎 天， 坂田 亘， 川本 稔己， 小林 滉河， 上村 卓史， 中町 礼文， 李 聖哲， 佐藤 敏紀 : ペルソナ一貫性の考慮と知識ベースを統合した HyperCLOVA を用いた雑談対話システム. 第93回人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, pp113-118, 2021.11
  • 齊藤 亮将, 小林 滉河, 若林 啓 : 自然言語教示によるフレーズ抽出器の学習に関する研究. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  • 小田倉 史麿, 小林 滉河, 若林 啓 : 能動学習による複合語を考慮した専門用語抽出. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  • Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Mitigating Effect of Dictionary Matching Errors in Distantly Supervised Named Entity Recognition. Proceedings of the 22nd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.111-114, 2020.11
  • Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Partial Annotation Scheme for Active Learning on Named Entity Recognition Tasks. Journal of Data Intelligence, Vol.1, No.3, pp.319-332, 2020.9
  • Koga Kobayashi, Hironobu Satoh : Predict Trainee's Comprehension from Computer Operations with Deep Learning, Advances in Human Factors in Training, Education, and Learning Sciences, pp.31-35, 2020.7
  • 小林 滉河, 若林 啓 : 遠距離教師あり固有表現抽出における辞書マッチの誤りの考慮. 言語処理学会第２６回年次大会論文集 (NLP), 2020.3
  • Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Named entity recognition using point prediction and active learning. Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.287-295, 2019.12
  • 小林 滉河, 若林 啓 : 点予測と能動学習を用いた固有表現抽出の提案. 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2019.3
  • 仲地 駿人, 小林 滉河, 長田 茂美 : 深層学習を用いたフィッシングサイト判定システムの提案, JHES, 平成30年度電気関係学会北陸支部連合大会, 4 pages, 2018.9
  • Koga Kobayashi, Yuri Nozaki, Takayasu Fushimi, Tetsuji Satoh : Category Reformation using Purchase Logs, iiWAS2017, 4 pages, 2017.12
  • 小林滉河, 野崎祐里, 伏見卓恭, 佐藤哲司 : 消費者の検索行動に基づいたECサイトの動的なカテゴリ生成手法の提案, WebDB フォーラム 2017, 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.117 No.212, 5 pages, 2017.9

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Activities

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